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西電通院在首屆“天智杯”人工智能挑戰賽獲佳績
2019-12-24

西電新聞網訊(通訊員 李嬌嬌)由軍委裝備發展部指導,航天系統部主辦的首屆“天智杯”人工智能挑戰賽決賽于12月19日在北京舉行。在主題爲“測繪地理與氣象水文數據智能化處理应用”的科目二竞赛角逐中,由李嬌嬌老师和宋锐教授带领的“Imagelab1104”参赛队伍,从全国37支队伍中脱颖而出,夺得第一名的优异成绩。

在11月17日至18日舉辦的科目二預賽中,來自北京、上海、西安、哈爾濱、武漢等地的國內知名高校、研究所與行業知名企業的37支參賽隊伍經過激烈角逐,最終5支隊伍進入決賽。

预赛题目是以主办方提供的光学卫星遥感影像为处理对象,难点为全色影像与RGB影像同时存在,且在大场景范围影像中同时完成四类典型地物要素的像素级分割,获得地物要素精确轮廓边缘和属性信息,具有很强的现实应用意义。西电“Imagelab1104”团队在进入决赛后,李嬌嬌讲师带领团队对组委会提供的样例数据进一步深入分析,并针对数据特点,创新性提出了空间-通道最大化注意力机制为核心的网络模型,并使用了决策级融合和特征级融合的策略,最终得到了更加精确同时鲁棒性更强的分割结果。

在12月19日舉辦的決賽中,組織方提高了競賽題目的難度,並限定時間完成。團隊成員在短時間內快速調整網絡中的模型結構,在403秒的時間內完成了決賽數據的處理,提交了智能分析的結果,最終以高于第二名3分的顯著優勢奪得決賽第一名。

在隨後的挑戰賽彙報大會中,組委會邀請王任享院士、王家耀院士和龔建雅院士,以及多位專家從算法原理、技術方案和應用前景等各個角度進行了點評,高度評價了團隊的創新性思路,並爲算法落地應用時應注意的問題以及改進的思路指明了方向。此外,在科目一的決賽中,由學院王養利教授帶隊的“智測地球”隊伍也獲得了第二名的成績。

據了解,“天智杯”人工智能挑戰賽旨在加速遙感智能化處理的發展進程,賽事所選拔的優秀方案將應用于國防軍事、資源勘探、國土安全等重大航天應用需求中,推動創新性解決方案在實際工程中的應用落地,影響範圍涉及航空航天、圖像處理、人工智能等領域。組委會邀請了國內相關領域的院士和知名專家組成大賽指導委員會和評審專家組,並面向全國邀請相關領域研究團隊參賽。大賽分爲“遙感影像智能檢測與識別”、“測繪地理與氣象水文數據智能化處理應用”兩個主題,每個主題下設多個競賽科目,競賽采用現場測試的模式,組織方提供標准規範的數據,制定量化評估標准,使用專業平台對結果打分。競賽將根據現場測試得分情況,對每個競賽科目前3名的參賽隊伍進行項目形式的獎勵,項目經費額度分別爲:第一名50萬元,第二名30萬元,第三名20萬元。

團隊簡介:

李嬌嬌讲师、宋锐教授和王养利教授来自于图像传输与处理研究所,负责人为李云松教授,隶属于西安电子科技大学通信工程学院ISN国家重点实验室,是图像传输与处理研究所的骨干力量。李嬌嬌讲师作为带队老师,在比赛准备阶段与战队其他成员一起进行数据分析,并提出战队分割模型的核心思想,在比赛中详细指导战队队员,起到了至关重要的领导作用。李嬌嬌老师一直致力于从事遥感图像智能分类、超分、目标检测处理等方面的研究工作,迄今为止,以第一作者和通信作者身份在遥感领域国际顶刊、顶会上发表学术论文30篇,其中JCR二区以上论文6篇以上。目前还承担并主持了国家自然科学青年科学基金、中国博士后特别资助、火星探测预研、重点研发计划地外探测等14余项科研项目。作为指导老师和参赛成员,分别荣获2019年中国“互聯網+”大学生创新创业大赛全国金奖、陕西赛区主赛道冠军。

團隊成員在遙感圖像智能處理方面已有多年積累,團隊不僅注重理論和技術的創新,而且與國內相關研究所積極合作,將算法成果應用于實際系統中。此次大賽的舉辦方從實用角度出發,以解決我國戰場環境預測和分析中最急需的技術爲目標設立競賽題目,並使用真實數據作爲競賽數據。參賽團隊在激烈的角逐中奪冠,更凸顯團隊務實求真的工作作風。

據悉,人工智能技術在通信領域的結合和應用是通信工程學院在發展戰略上優先支持的方向。團隊在預賽和決賽的准備過程中受到學院和ISN國重室在政策、資金和計算資源上的大力支持,爲團隊專注于算法研究解決了後顧之憂。


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